修改项目说明文档及打包配置文件

README.md

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 - `master`分支包含公共代码，工具类
 - `om`分支在`master`分支基础上添加了对om格式进行黑盒水印验证流程
 - `onnx`分支在`master`分支基础上添加了对onnx格式权重文件进行白盒水印验证流程
+## 代码说明
+```text
+model_watermark_detect
+    ├── MANIFEST.in  # 打包描述文件
+    ├── README.md  # 项目说明文档
+    ├── setup.py  # 打包配置文件
+    └── watermark_verify  # 模型水印提取验证工具
+        ├── __init__.py
+        ├── process  # 各种模型水印提取验证流程、每个文件代表指定类型模型提取验证流程
+        │   ├── __init__.py
+        │   ├── classification_all_whitebox_process.py
+        │   ├── classification_pytorch_blackbox_process.py
+        │   ├── classification_tensorflow_blackbox_process.py
+        │   ├── general_process_define.py
+        │   ├── googlenet_all_whitebox_process.py
+        │   └── yolox_pytorch_whitebox_process.py
+        ├── tools  # 工具脚本目录
+        │   ├── __init__.py
+        │   ├── evaluate_tool.py
+        │   ├── general_tool.py
+        │   ├── parse_qrcode_label_file.py
+        │   ├── qrcode_tool.py
+        │   ├── secret_label_func.py
+        │   └── sign_verify.py
+        ├── utils
+        └── verify_tool.py  # 验证工具接口
+
+```
+## process目录下文件说明
+process保存各种模型黑盒水印或白盒水印提取验证流程，文件名定义如下:
+```text
+[模型名称]_[支持深度学习框架]_[模型水印类型]_process.py
+```
+- 模型名称：classification:所有图像分类模型，detection:所有目标检测模型，alexnet、vgg、googlenet、resnet、yolox、ssd、faster-rcnn:分别指代指定模型
+- 支持深度学习框架：all：支持所有框架，pytorch、tensorflow、keras
+- 模型水印类型：whitebox：白盒水印、blackbox：黑盒水印
 
 ## 模块打包
 ```shell
 python setup.py sdist
 ```
-项目目录会生成`dist`目录，其中`watermark_codec-1.0.tar.gz`即为发布包
+项目目录会生成`dist`目录，其中`watermark_detector-1.0.tar.gz`即为发布包
 ## 安装模块
 ```shell
-pip install watermark_codec-1.0.tar.gz
+pip install watermark_detector-1.0.tar.gz
 ```

setup.py

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 from setuptools import setup, find_packages
 
 setup(
-    name="watermark_verify",
+    name="watermark_detector",
     version="1.0",
     description="AI模型模型水印提取验证工具",