model_watermark_detect/docker/build.sh

#!/bin/bash

# 构建镜像
docker build -t watermark_verify -f Dockerfile ..

# 导出镜像为tar
docker save watermark_verify -o watermark_verify.tar

# 运行容器
docker run -d -p 5001:5001 --name watermark_detect_container watermark_verify

# 运行容器并挂载设备与目录
docker run -d --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/hisi_hdc -v /home/:/home/ai/ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi -v /lib64:/lib64 -v /var/log/npu/slog/slogd:/var/log/npu/slog -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ -v /usr/local/Ascend/driver/tools/:/usr/local/Ascend/driver/tools/ -v /lib/modules:/lib/modules --name watermark_detect_container watermark_verify /bin/bash

# 运行容器并挂载目录
# docker run -d -p 5001:5001 --name watermark_detect_container -v /mnt/c/Users/10428/Desktop/jsondata/:/jsondata watermark_verify

# 导出镜像
docker save -o watermark_detect_container.tar watermark_detect_container

# 导入镜像
docker load -i watermark_detect_container.tar

# 进入容器
docker exec -it watermark_detect_container /bin/bash

# 退出容器
exit

# 查看日志
docker logs watermark_detect_container

# 删除容器
docker rm -f watermark_detect_container

# 删除镜像
docker rmi watermark_verify

# 删除所有停止得容器
docker container prune -f 

# 启动已存在的容器
docker start watermark_container

# 构建基础镜像（指定arm64）
# docker build --platform linux/arm64 -f Dockerfile-gl -t python-3.12-slim-gl .
# 保存镜基础像
# docker save python-3.12-slim-gl -o python-3.12-slim-gl.tar