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b16ac75928
修改为获取npu信息
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2 周之前 | |
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | 7 月之前 | |
| classification_performance_loss_test.py | 2 周之前 | |
| detection_performance_loss_test.py | 2 周之前 | |
| inference_test.py | 7 月之前 | |
| prune_tool.py | 2 周之前 | |
| verify_tool_accuracy_test.py | 2 周之前 | |
| verify_tool_test.py | 2 周之前 | |
| verify_tool_test_all.py | 1 月之前 | |
README.md
detection_performance_loss_test.py 脚本所需依赖安装
方法 1：直接通过 pip 安装（推荐）
如果你使用的是标准 Python 环境，可以直接通过 pip 安装：
pip install pycocotools
对于 Windows 用户，需要安装预编译的 pycocotools 版本：
pip install pycocotools-windows
方法 2：从源代码安装
某些环境可能会遇到 pip 安装问题，可以从源码安装：
克隆 COCO API 仓库
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git进入 Python API 文件夹
cd cocoapi/PythonAPI编译和安装
pip install cython pip install -e .
方法 3：解决安装时的常见问题
问题 1：gcc 缺失或编译错误
在 Linux 系统中，安装 build-essential：
sudo apt-get install -y build-essential
问题 2：Windows 下无法直接编译
使用预编译版本：
pip install pycocotools-windows
问题 3：版本冲突
确保 pip 和 setuptools 是最新版本：
pip install --upgrade pip setuptools
验证安装 安装完成后，运行以下代码验证：
from pycocotools.coco import COCO
print("pycocotools installed successfully!")
如果没有报错，则表示安装成功。