model_watermark_verify/watermark_verify/tools/qrcode_tool.py

import cv2


def detect_and_decode_qr_code(img_path, watermark_annotation):
    """
    从指定图片检测和提取二维码
    :param img_path: 指定图片位置
    :param watermark_annotation: 二维码嵌入位置
    :return: （二维码信息，二维码位置）
    """
    image = cv2.imread(img_path)
    # 获取图像的宽度和高度
    img_height, img_width = image.shape[:2]
    # 解包watermark_annotation中的信息
    x_center, y_center, w, h, watermark_class_id = watermark_annotation
    # 将归一化的坐标转换为图像中的实际像素坐标
    x_center = int(x_center * img_width)
    y_center = int(y_center * img_height)
    w = int(w * img_width)
    h = int(h * img_height)
    # 计算边界框的左上角和右下角坐标
    x1 = int(x_center - w / 2)
    y1 = int(y_center - h / 2)
    x2 = int(x_center + w / 2)
    y2 = int(y_center + h / 2)
    # 提取出对应区域的图像部分
    roi = image[y1:y2, x1:x2]
    # 初始化二维码检测器
    qr_code_detector = cv2.QRCodeDetector()
    # 检测并解码二维码
    decoded_text, points, _ = qr_code_detector.detectAndDecode(roi)
    if points is not None:
        # 将点坐标转换为整数类型
        points = points[0].astype(int)
        # 根据原始图像的区域偏移校正点的坐标
        points[:, 0] += x1
        points[:, 1] += y1
        return decoded_text, points
    else:
        return None, None