去除无关文件

watermark_generate/tools/read_qr_img.py

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-import os
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-import cv2
-
-def read_bounding_boxes(txt_file_path, image_dir:str = None):
-    """
-    读取包含bounding box信息的txt文件。
-    
-    参数：
-        txt_file_path (str): txt文件路径。
-        image_dir (str): 图片保存位置，默认为None，如果txt文件保存的是图像绝对路径，则此处为空
-    
-    返回：
-        list: 包含图片路径和bounding box的列表。
-    """
-    bounding_boxes = []
-    image_dir = os.path.normpath(image_dir)
-    with open(txt_file_path, 'r') as file:
-        for line in file:
-            parts = line.strip().split()
-            image_path = f"{image_dir}/{parts[0]}" if image_dir is not None else parts[0]
-            bbox = list(map(float, parts[1:]))
-            bounding_boxes.append((image_path, bbox))
-    return bounding_boxes
-
-def detect_qrcode_in_bbox(image_path, bbox):
-    """
-    在指定的bounding box中检测和解码QR码。
-    
-    参数：
-        image_path (str): 图片路径。
-        bbox (list): bounding box，格式为[x_min, y_min, x_max, y_max]。
-    
-    返回：
-        str: QR码解码后的信息，如果未找到QR码则返回 None。
-    """
-    # 读取图片
-    img = cv2.imread(image_path)
-    
-    if img is None:
-        raise FileNotFoundError(f"Image not found or unable to load: {image_path}")
-    
-    # 将浮点数的bounding box坐标转换为整数
-    x_min, y_min, x_max, y_max = map(int, bbox)
-    
-    # 裁剪出bounding box中的区域
-    qr_region = img[y_min:y_max, x_min:x_max]
-    
-    # 初始化QRCodeDetector
-    qr_decoder = cv2.QRCodeDetector()
-    
-    # 检测并解码QR码
-    data, _, _ = qr_decoder.detectAndDecode(qr_region)
-    
-    return data if data else None
-
-def process_images_with_bboxes(txt_file_path, output_file_path):
-    """
-    根据bounding box文件处理图片并识别QR码，输出结果到txt文件。
-    
-    参数：
-        txt_file_path (str): 包含bounding box信息的txt文件路径。
-        output_file_path (str): 结果输出的txt文件路径。
-    """
-    bounding_boxes = read_bounding_boxes(txt_file_path)
-    
-    with open(output_file_path, 'w') as output_file:
-        for image_path, bbox in bounding_boxes:
-            qr_data = detect_qrcode_in_bbox(image_path, bbox)
-            output_line = f"{image_path} {bbox} {qr_data}\n"
-            output_file.write(output_line)
-            print(output_line.strip())
-
-# Example usage
-txt_file_path = "./qrcode_positions.txt"
-output_file_path = "./test.txt"
-process_images_with_bboxes(txt_file_path, output_file_path)