# watermarking_data_process.py
# 本py文件主要用于数据隐私保护以及watermarking_trigger的插入。

import os
import random

import cv2
import qrcode
from qrcode.main import QRCode
from PIL import Image

from watermark_generate.tools import logger_tool

logger = logger_tool.logger


def random_partition(key, parts):
    """
    随机分割给定的字符串为指定数量的部分。
    :param key: 密码标签
    :param parts: 切割份数
    """
    n = len(key)
    points = sorted(random.sample(range(1, n), parts - 1))
    return [key[i:j] for i, j in zip([0] + points, points + [n])]


def generate_qrcodes(key: str, watermarking_dir='./dataset/watermarking', partition=True, variants=4):
    """
    根据传入的密码标签，并将其分成variants个部分，每部分生成一个二维码保存到指定目录，并将十六进制密钥存储到文件中。
    :param key: 密码标签
    :param watermarking_dir: 生成密码标签二维码存放位置
    :param partition: 是否对密码标签随机切割，默认为是
    :param variants: 开启对密码标签随机切割后，密码标签切割份数，默认为4。当random_partition为False时，该参数无效
    """

    # 开启对密码标签随机切割后分割密钥，否则不进行切割
    parts = random_partition(key, variants) if partition else [key]

    # 创建存储密钥和QR码的目录
    os.makedirs(watermarking_dir, exist_ok=True)

    # 保存十六进制密钥到文件，并为每个部分生成QR码
    for i, part in enumerate(parts, 1):
        part_file = os.path.join(watermarking_dir, f"key_part_{i}.txt")
        with open(part_file, 'w') as file:
            file.write(part)
        logger.info(f"Saved part {i} to {part_file}, len = {len(part)}")

        # 生成每个部分的QR码
        qr = QRCode(
            version=1,
            error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
            box_size=2,
            border=1
        )
        qr.add_data(part)
        qr.make(fit=True)
        qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
        qr_img_path = os.path.join(watermarking_dir, f"QR_{i}.png")
        qr_img.save(qr_img_path)
        logger.info(f"Saved QR code for part {i} to {qr_img_path}")

    # 新增检测流程，防止生成的二维码无法识别
    reconstructed_key = ''
    qr_files = [f for f in os.listdir(watermarking_dir) if f.startswith('QR_') and f.endswith('.png')]
    for f in qr_files:
        qr_path = os.path.join(watermarking_dir, f)
        img = Image.open(qr_path)
        decode = detect_qrcode_in_bbox(qr_path,[0,0,img.width, img.height])
        if decode is None:
            return False
        reconstructed_key = reconstructed_key + decode

    return reconstructed_key == key


def detect_qrcode_in_bbox(image_path, bbox):
    """
    在指定的bounding box中检测和解码QR码。

    参数：
        image_path (str): 图片路径。
        bbox (list): bounding box，格式为[x_min, y_min, x_max, y_max]。

    返回：
        str: QR码解码后的信息，如果未找到QR码则返回 None。
    """
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)

    if img is None:
        raise FileNotFoundError(f"Image not found or unable to load: {image_path}")

    # 将浮点数的bounding box坐标转换为整数
    x_min, y_min, x_max, y_max = map(int, bbox)

    # 裁剪出bounding box中的区域
    qr_region = img[y_min:y_max, x_min:x_max]

    # 初始化QRCodeDetector
    qr_decoder = cv2.QRCodeDetector()

    # 检测并解码QR码
    data, _, _ = qr_decoder.detectAndDecode(qr_region)

    return data if data else None


def extract_qrcode_from_image(pic_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(pic_path)

    if img is None:
        raise FileNotFoundError(f"Image not found or unable to load: {pic_path}")

    # 初始化QRCodeDetector
    qr_decoder = cv2.QRCodeDetector()

    # 检测并解码QR码
    data, _, _ = qr_decoder.detectAndDecode(img)
    return data