import { Processor, IProcessor } from '@midwayjs/bull';
import { DataRecordService } from '../service/record/dataRecord.service';
import { Inject } from '@midwayjs/decorator';
import { difference, differenceBy, get, intersection, isObject } from 'lodash';
import { ElasticsearchService } from '../service/elasticsearch';
import { FORMAT } from '@midwayjs/core';
@Processor('esSync', {
  repeat: {
    cron: FORMAT.CRONTAB.EVERY_MINUTE,
  },
})
export class EsSyncProcessor implements IProcessor {
  @Inject()
  dataRecord: DataRecordService;
  @Inject()
  es: ElasticsearchService;
  async execute() {
    // ...
    console.log('in es sync processor');
    const result = await this.dataRecord.noDealQuery({ es_sync: false });
    console.log(result.length);
    for (const i of result) {
      const origin_data = this.hasContext(get(i, 'origin_data'));
      const new_data = this.hasContext(get(i, 'new_data'));
      // 什么也没有直接下一个
      if (!origin_data && !new_data) continue;
      if (origin_data && !new_data) {
        // 有旧数据,但是没有新数据: 所有的旧数据都是要删除的数据
        const keys = Object.keys(origin_data);
        await this.allDeleteData(i, keys);
      } else if (!origin_data && new_data) {
        // 有新数据但是没有旧数据: 所有的新数据都是添加的
        const keys = Object.keys(new_data);
        await this.allCreateData(i, keys);
      } else {
        // 新旧数据都存在,那就需要拿出来一个一个对比:
        // 新旧数据都有的:修改
        // 有新数据,没有旧数据: 创建
        // 有旧数据,但是没有新数据: 删除
        const odkeys = Object.keys(origin_data);
        const ndkeys = Object.keys(new_data);
        // 比较下表有没有区别
        // d1: 以原数据为基础,新数据缺少的表.全都删除
        const d1 = difference(odkeys, ndkeys);
        // d2: 以新数据为基础,原数据缺少的表.全都创建
        const d2 = difference(ndkeys, odkeys);
        // d3: 两组数据共有的表,都是修改
        const d3 = intersection(odkeys, ndkeys);
        console.log(d1, d2, d3);
        if (d1.length > 0) {
          // 全部删除
          await this.allDeleteData(i, d1);
        }
        if (d2.length > 0) {
          // 全创建
          await this.allCreateData(i, d2);
        }
        if (d3.length > 0) {
          // 需要两组数据对比着进行数据甄别
          await this.updateData(i, d3);
        }
      }
      await this.dataRecord.updateOne(i._id, { es_sync: true });
    }
  }

  async updateData(searchResult, tables) {
    const ods = get(searchResult, 'origin_data');
    const nds = get(searchResult, 'new_data');
    for (const key of tables) {
      // 因为走upsert,所以只需要知道那些是删除就行
      const odList = ods[key];
      // ndList: upsert的数据
      const ndList = nds[key];
      // 以原数据组为基础,不在新数据组中的数据:删除
      const deleteList = differenceBy(odList, ndList, '_id');
      // 批量删除
      if (deleteList.length > 0) await this.es.deleteBat(key, deleteList);
      // 批量修改
      if (ndList.length > 0) await this.es.createAndUpdateBat(key, ndList);
    }
  }

  async allDeleteData(searchResult, tables) {
    const ds = get(searchResult, 'origin_data');
    for (const key of tables) {
      const datas = ds[key];
      if (datas.length <= 0) continue;
      // 批量删除
      await this.es.deleteBat(key, datas);
    }
  }

  async allCreateData(searchResult, tables) {
    const ds = get(searchResult, 'new_data');
    for (const key of tables) {
      const datas = ds[key];
      if (datas.length <= 0) continue;
      // 批量创建
      await this.es.createAndUpdateBat(key, datas);
    }
  }

  hasContext(obj) {
    if (!obj) return false;
    if (!isObject(obj)) return false;
    if (Object.keys(obj).length <= 0) return false;
    return obj;
  }
}