classification-models-tensorflow

classification-models-tensorflow

项目说明

此项目包含AlexNet模型的Keras框架实现和VGG16模型的tensorflow框架实现和与其对应的模型训练文件

项目文件说明

classification-models-tensorflow
    ├── README.md
    ├── checkpoints  # 保存所有的权重信息
    ├── export_onnx.py  # 模型权重转换为onnx脚本
    ├── models  # 模型定义
    │   └── AlexNet.py
    ├── train_alexnet.py  # AlexNet模型训练脚本
    └── train_vgg16.py  # VGG16模型训练脚本

运行环境

python=3.9
pillow
scipy
numpy==1.24.4
tensorflow==2.10.0

环境搭建

• 构建虚拟环境，如果存在，请忽略 shell conda create -n tensorflow python=3.9 conda activate tensorflow
• 安装依赖 shell pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

训练命令

• AlexNet shell python train_alexnet.py --data-path dataset/imagenette2-320 --output-dir checkpoints/alexnet --batch-size 64 --epochs 90
• VGG16 shell python train_vgg16.py --data-path dataset/imagenette2-320 --output-dir checkpoints/vgg16 --batch-size 64 --epochs 90 --lr 0.01 --opt sgd

模型训练权重转换为onnx

python export_onnx.py --model_dir checkpoints/alexnet

python export_onnx.py --model_dir checkpoints/vgg16