liyan 03c35d1cb4 修改准确率测试脚本 1 week ago
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README.md d921be971a 增加性能测试依赖安装说明文档 2 months ago
classification_performance_loss_test.py 401658cd45 新增图像分类模型的性能测试脚本 3 months ago
detection_performance_loss_test.py 623c23f92b 新增目标检测模型性能测试脚本 2 months ago
inference_test.py 623c23f92b 新增目标检测模型性能测试脚本 2 months ago
prune_tool.py 9de8d1cd41 Revert "Revert "新增水印检测脚本,模型文件剪枝脚本"" 3 months ago
verify_tool_accuracy_test.py 03c35d1cb4 修改准确率测试脚本 1 week ago
verify_tool_test.py 92be7bcb51 初始化模型水印检测代码,完成基于pytorch、keras、tensorflow框架的图像分类模型白盒水印、黑盒水印检测 3 months ago

README.md

detection_performance_loss_test.py 脚本所需依赖安装

方法 1:直接通过 pip 安装(推荐)

如果你使用的是标准 Python 环境,可以直接通过 pip 安装:

pip install pycocotools

对于 Windows 用户,需要安装预编译的 pycocotools 版本:

pip install pycocotools-windows

方法 2:从源代码安装

某些环境可能会遇到 pip 安装问题,可以从源码安装:

  1. 克隆 COCO API 仓库

    git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
    
  2. 进入 Python API 文件夹

    cd cocoapi/PythonAPI
    
  3. 编译和安装

    pip install cython
    pip install -e .
    

方法 3:解决安装时的常见问题

问题 1:gcc 缺失或编译错误

在 Linux 系统中,安装 build-essential:

sudo apt-get install -y build-essential

问题 2:Windows 下无法直接编译

使用预编译版本:

pip install pycocotools-windows

问题 3:版本冲突

确保 pip 和 setuptools 是最新版本:

pip install --upgrade pip setuptools

验证安装 安装完成后,运行以下代码验证:

from pycocotools.coco import COCO
print("pycocotools installed successfully!")

如果没有报错,则表示安装成功。